Мы - компания Lasmart - аккредитованная ИТ-компания из СПБ, которая уже 15 лет разрабатывает ПО для крупнейших розничных сетей. У нашего продукта нет конкурентов в России и всего 2-3 конкурента в мире! Наши постоянные заказчики - Mars, Лэтуаль, Ривгош, Окей, 585, Подружка и др.

Ищем в нашу команду Аналитика данных в ритейле.

Что мы предлагаем:

Полностью "белая" з/п.
ДМС (после испытательного срока).
График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 с гибким началом дня.
Возможен гибрид после испытательного срока.
Отсутствие строгого дресс-кода.
Корпоративные мероприятия, подарки от компании.
Интересные проекты розничных сетей.
Уютный современный офис по адресу: г. Санкт-Петербург, пр. Тореза 118.

Чем предстоит заняться:

· Анализ данных: Использование аналитических решений для анализа данных заказчика (розничной сети) с целью выявления потенциальных точек роста.

· Выведение KPI: предоставление рекомендаций по выведению системы KPI.

· Развитие системы отчетности: Разработка ФТ и ТЗ, активное участие в развитии системы отчетов для разных уровней бизнеса (от ТОП руководства до линейных аналитиков).

· Внедрение нового функционала: Участие в разработке и внедрении новых функций аналитических решений, адаптированных под нужды заказчика.

· Взаимодействие с клиентами: Работа с заказчиками для понимания их потребностей и предоставление консультаций по использованию аналитических инструментов.

Для решения этих задач необходимы:

Уверенное владение инструментами анализа данных Excel (SQL и BI-инструменты будут плюсом).
Опыт работы с большими объемами данных и их визуализацией.
Знание методов статистического анализа и моделирования.
Высшее образование в области математики, статистики, экономики или информационных технологий.
Обязателен опыт работы от года в области аналитики данных розничной торговли.

Личные качества:

Коммуникабельность: способность эффективно взаимодействовать с клиентами и коллегами.
Аналитическое мышление: умение глубоко анализировать данные и делать выводы.
Инициативность: желание предлагать новые идеи и улучшения.
Стрессоустойчивость: умение работать в условиях многозадачности и соблюдения сроков.

Этапы:
1. Тестовое задание

2. Собеседование

3. Оффер

Откликайтесь! И мы пришлем ссылку на выполнение тестового задания.

Аналитик данных (Retail Solutions)