«АВТОХАУС» – сеть мультибрендовых салонов с 10-летней историей.

Официальный дилер Faw, Zotye, Dongfeng.

Мы предлагаем широкий выбор эксклюзивных и престижных автомобилей от мировых брендов в Москве, в Воронеже, в Нижнем Новгороде, в Саратове, в Перми, в Краснодаре и в ближайшее время еще в нескольких крупных городах России.

В связи с активным расширением мы в поиске в нашу дружную команду профессионалов Аналитика данных!

АВТОХАУС - это:

Дружный коллектив;
Высокий уровень заработной платы;
Оформление в соответствии с ТК РФ;
Перспективы профессионального и карьерного роста;
Обучение;
Корпоративные подарки детям сотрудников;
Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
Уникальное предложение на покупку и обслуживание автомобиля.

Мы предлагаем:

Высокий уровень заработной платы, выплаты 2 раза в месяц;
График работы 5/2 (4 дня дома, 1 в офисе).

Чем предстоит заниматься:

Анализ конкурентной среды;
Мониторинг цен;
Анализ эффективности маркетинговых каналов;
Работа с данными;
Анализ клиентского пути (Customer Journey);
Оптимизация онлайн-присутствия;
Участие в разработке стратегий по увеличению онлайн-продаж через сайт и другие цифровые каналы;
Анализ отзывов клиентов (на сайте, в соцсетях, на сторонних площадках) для выявления точек роста;
Исследование трендов в автобизнесе и внедрение передовых практик в наши процессы;
Анализ эффективности наших маркетинговых кампаний (онлайн и оффлайн);Исследование клиентского опыта (отзывы, NPS, анализ обратной связи);
Мониторинг и анализ рекламных активностей конкурентов (контекстная реклама, соцсети, SEO);
Подготовка еженедельных/ежемесячных отчетов с выводами и рекомендациями;
Участие в разработке маркетинговых стратегий на основе данных.

Что нужно, чтобы работать с нами:

Опыт работы в сфере анализа данных или маркетинга минимум 2 года;
Опыт работы в автобизнесе будет преимуществом;
Продвинутый уровень работы с Excel (формулы, сводные таблицы, макросы);
Знание инструментов анализа данных (Google Analytics, Яндекс.Метрика, SEMrush, Ahrefs и т.д.);
Умение работать с CRM-системами и платформами для автоматизации маркетинга;
Аналитическое мышление и внимание к деталям;
Способность работать с большими объемами информации;
Хорошие навыки презентации данных и подготовки структурированных отчетов.

Аналитик данных (гибрид)